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東北大学
データ駆動科学・AI教育研究センター 教授
栗林 稔 博士(工学)
TEL: 022-795-3376

English

学術論文

国際会議論文

その他

著書

  1. Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Editor: Mahdi Khosravy, Isao Echizen, Noboru Babaguchi, Two Chapters:
    M. Kuribayashi, “Adversarial Attack”, DOI: 10.1007/978-981-19-1524-6_3
    M. Kuribayashi, “Defense Against Adversarial Attacks”, DOI: 10.1007/978-981-19-1524-6_6
    Springer, https://doi.org/10.1007/978-981-19-1524-6, 2022.
  2. Data Hiding and Its Applications: Digital Watermarking and Steganography: D. Megias, W. Mazurczyk, M. Kuribayashi, MDPI, https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2937-0, January 2022
  3. Signal Processing, Editor: Sebastian Miron, One Chapter:
    M. Kuribayashi, “Recent Fingerprinting Techniques with Cryptographic Protocol,” In-Tech Open Access Publisher, ISBN: 978-953-7619-91-6, 2010.

紀要リスト

M. Kuribayashi and H. Tanaka, “An efficient protocol for anonymous fingerprinting,” Memoirs of the Faculty of Engineering, Kobe Univ., no.49, pp.25-39, 2002.

学術報告

  1. 栗林稔, “フェイクコンテンツの真偽判定技術 ～AIによるウソ発見器～,” 岡山大学Press Release, FOCUS ON, 2022. 資料
  2. M. Kuribayashi and N. Funabiki, “Identification of illegal users from pirated copies of multimedia contents,” e-Bulletin, Research Highlights, vol.21, pp.18-20, 2018. 資料
  3. M. Kuribayashi, “Traceability for multimedia content: protection against pirated copies,” e-Bulletin, Research Highlights, vol.15, 2016. 資料
  4. 栗林稔, “映像情報メディア関連のセキュリティ「電子透かし」,” 映像情報メディア学会誌, vol.70, no.1, pp.135-141, 2016年1月. (Download)ベストオーサー賞受賞
  5. 栗林稔, “データハイディングの諸技術とその機能,” 神戸大学学術情報基盤センタ MAGE, vol.26, no.35, pp.3-8, 2005.

国内のシンポジウム・研究会

  1. 梅田創, 稲村勝樹, 笠井健太郎, 栗林 稔, “切り貼り操作による動画編集のための電子署名を用いた管理法の一考察”, CSS2024, 2024.
  2. 笠井健太郎, 梅田創, 稲村勝樹, 栗林 稔, “悪意のある切り貼り操作により作成されるダイジェスト動画の判定手法”, CSS2024, 2024.
  3. 福岡駿太郎, 今泉祥子, 栗林稔, “ViTモデルのTransformer Encoderに対する重み一定符号を用いた情報埋込みの影響,” 日本写真学会 年次大会, no.P-04/OP-03, p.39, 2024.
  4. 笠井健太郎, 栗林稔, 稲村勝樹, 舩曵信生, “悪意のある切り貼り操作による動画編集に対する防御手法の一考案,” SCIS2024, 2024.
  5. 瀬尾亮太, 浦晃暢, 舩曵信生, 栗林稔, “画像生成モデルの推定による汎用的なフェイク画像検出器の一考察,” SCIS2024, 2024.
  6. 瀧脇大登, 栗林稔, 舩曵信生, “パッチ型敵対的ノイズ生成手法における3Dモデルの適用の一考察,” 信学技報, EMM 1月, 2024.
  7. 角森健太, 栗林稔, 舩曵信生, “JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法,” 信学技報, EMM 1月, 2024.
  8. 瀬尾亮太, 田中千奈月, 栗林稔, 舩曵信生, “プライバシ保護に向けたOpenPose骨格推定を用いた人の頭部位置検出,” 信学技報, EMM 3月, 2023.
  9. 田中千奈月, 栗林稔, 舩曵信生, “OpenPoseで検出した特徴点における動作特性に注目した歩容認証,” 信学技報, EMM 3月, 2023.
  10. 赤井怜音, 栗林稔, 舩曵信生, “Federated Learningにおいて悪意のある分散ノードを除外するための一検討,” 信学技報, EMM 3月, 2023.
  11. 浦晃暢, 栗林稔, 舩曵信生, “敵対的生成ネットワークによって生成されたシンセティックメディア識別のための画像処理解析の検討,” SCIS2023, 2023.
  12. 笠井健太郎, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, “ブロックチェーン技術によるコンテンツの加工編集履歴を管理するコンテンツクレデンシャル機能の一考案,” SCIS2023, 2023.
  13. 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, “デザインQRコード作成のためのWebアプリケーション開発,” 信学技報, LOIS 1月, 2023. LOISグッドプレゼンテーション賞受賞
  14. L. H. Aung, N. Funabiki, H. Htet, X. Zhou, X. Xiang, M. Kuribayashi, “An Implementation of Docker Image Generation Tool for User-PC Computing System,” Technical Report of IEICE, SS, Jan. 2023.
  15. 坂上暢規, 濵﨑和志, 伊東翔, 永山智也, 舩曵信生, 栗林稔, “換気指示精度向上のための空気調和適正化ガイダンスシステムの拡張,” 信学技報, SS 1月, 2023.
  16. F. Akhter, N. Funabiki, B. Wu, M. M. Gulo, S. C. Roy, M. Kuribayashi, “A Feasibility Study of Interface Setup Optimization Method Using Throughput Estimation Model for Concurrently Communicating Three Access-Points in Wireless Local-Area Network,” Technical Report of IEICE, NS, Dec. 2022.
  17. 濵﨑和志, 霍元智, Pradini Puspitaningayu, 舩曵信生, 栗林稔, “IEEE802.15.4を用いた屋内位置検知システムの検知精度向上のための2つの拡張手法,” 信学技報, NS 12月, 2022.
  18. 中井康貴, 栗林稔, 舩曵信生, “服のサイズを考慮した画像ベースでの仮想試着に関する研究,” 第37回信号処理シンポジウム, 2022.
  19. S. C. Roy, N. Funabiki, M. M. Rahman, Y. Sun, B. Wu, M. Kuribayashi, “A Study of Active Access-Point Configuration Algorithm under IEEE 802.11n and 11ac Dual Interfaces with Channel Bonding in Wireless Local-Area Network,” Technical Report of IEICE, NS, Nov. 2022.
  20. B. Wu, N. Funabiki, M. M. Rahman, S. C. Roy, Y.-S. Sun, M. Kuribayashi, “An Extension of Throughput Request Satisfaction Method to Throughput Maximization for Concurrently Communicating Hosts in Wireless Local-Area Network with Two Access-Points,” Technical Report of IEICE, NS, Nov. 2022.
  21. 安井達哉, Malik Asad, 栗林稔, “重み一定符号を用いたDNN電子透かしの検出法,” FIT2022, 2022. FIT船井ベストペーパー賞受賞
  22. 瀧脇大登, 栗林稔, 舩曵信生, “顔識別回避のためのパッチ型敵対的事例の生成及び堅牢性の検証,” 信学技報, EMM 5月, 2022.
  23. 角森健太, 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, “敵対的ノイズとJPEG圧縮由来の歪みの相関を用いた敵対的事例検出の研究,” 信学技報, EMM 5月, 2022. 2022年 EMM研究会 学生研究賞受賞
  24. 角森健太, 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, “JPEG圧縮由来の歪み信号に対する応答特性に基づくAdversarial Examples検知手法,” 2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2022), 2022.
  25. 鎌苅康大, 栗林稔, 舩曵信生, “オンライン会議システム上の画面キャプチャによる情報漏洩の対策の一検討,” 2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2022), 2022.
  26. 田中拓朗, 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, “埋め込みロス関数なしのDNN電子透かしの収束に関する考察,” 信学技報, EMM 11月, 2021.
  27. K. I. Munene, N. Funabiki, H. Briantoro, M. M. Rahman, S. C. Roy, M. Kuribayashi, “Application of throughput drop estimation model to frequency channel and channel bonding assignment in IEEE 802.11n WLAN,” IEICE Society Conference, 2021.
  28. S. C. Roy, N. Funabiki, K. I. Munene, H. Briantoro, M. M. Rahman, F. Akhter, M. Kuribayashi, “A study of throughput drop estimation model for two-link concurrent communications in 5GHz IEEE 802.11ac WLAN,” IEICE Society Conference, 2021.
  29. 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, グエン フイ ホン, 越前功, “複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法,” 信学技報, EMM 5月, 2021.
  30. 竹下大地, 栗林稔, 舩曵信生, “DCT係数の統計的な偏り観測における二重JPEG圧縮履歴解析に適した特徴成分選出に関する考察,” 信学技報, EMM 5月, 2021.
  31. 坂上暢規, 霍元智, 舩曵信生, 栗林稔, “空調環境適正化ガイダンスシステムでの換気指示機能の実装,” 信学技報, LOIS 5月, 2021.
  32. 西村一輝, 岩本晃司郎, H. H. S. Kyaw, 舩曵信生, 栗林稔, “プログラミング学習支援システムの解答分析機能の拡張,” 信学技報, LOIS 5月, 2021.
  33. 濵﨑和志, P. Puspitaningayu, 舩曵信生, 栗林稔, “IEEE802.15.4プロトコルを用いた屋内位置検知システムの複数ユーザ対応のための拡張,” 信学技報, LOIS 5月, 2021.
  34. Y. Huo, P. Puspitaningayu, K. Hamazaki, N. Funabiki, M. Kuribayashi, K. Kojima, “A study of parameter optimization method for fingerprint-based indoor localization system using IEEE 802.15.4 devices,” Technical Report of IEICE, LOIS May, 2021.
  35. H. Briantoro, N. Funabiki, M. M. Rahman, K. I. Munene, S. C. Roy, M. Kuribayashi, “An improvement of transmission power optimization method considering channel assignment for concurrently communicating three access-points in wireless local-area network,” IEICE General Conference 2021.
  36. 中井康貴, 栗林稔, 舩曵信生, 藤井爽平, 石原洋之, “監視カメラにおける映り込み領域に対する顔検出とプライバシ保護に関する考察,” 信学技報, EMM 3月, 2021.
  37. 東亮憲, 栗林稔, 舩曵信生, Huy Hong Nguyen, 越前功, “複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法,” 信学技報, EMM 3月, 2021. 2020年度 第6回EMM研究会 優秀学生発表賞
  38. P. Puspitaningayu, K. Hamazaki, N. Funabiki, H. Htet, M. Kuribayashi, “An Implementation of Fingerprint-Based Indoor Positioning System Using IEEE 802.15.4,” Technical Report of IEICE, LOIS Jan., 2021.
  39. Y. W. Syaifudin, N. Funabiki, M. Kuribayashi, “Implementation and Performance Evaluation of Unit Testing in Android Programming Learning Assistance System,” Technical Report of IEICE, LOIS Jan., 2021.
  40. S.S. Wint, N. Funabiki, M. Kuribayashi, “An Implementation of Hint Function for Element Fill-in-Blank Problems at Offline Answering Function in Java Programming Learning Assistant System,” Technical Report of IEICE, LOIS Jan., 2021.
  41. H. H. S. Kyaw, N. Funabiki, M. Kuribayashi, T. Myint, H. A. Thant, “A Study of Code Completion Problem for C Programming Learning Assistant System,” Technical Report of IEICE, LOIS Jan., 2021.
  42. 河田健斗, 栗林稔, 舩曵信生, “顔領域に注目してファインチューニングした事前学習済みCNNモデルに基づくディープフェイク動画検出法”, 2021年暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2021), 2021.
  43. 中嶋直也, 栗林稔, 舩曵信生, “ブロックサイズの違いがDCT係数の頻度分布を利用したJPEG画像圧縮履歴解析に与える影響,” 信学技報, EMM 11月, 2020.
  44. S. Huda, N. Funabiki, M. Kuribayashi, S. Masaki, and N. Ishihara, “Evaluations of air-conditioning guidance system in hot days,” 2020 IEEE Hiroshima Section Student Symposium (HISS2020), 2020.
  45. 林程嘉, Htoo Htoo Sandi Kyaw, 舩曵信生, 栗林稔, “Javaプログラミングの4つの応用的トピックに対する空欄語補充問題の作成と評価,” 2020 IEEE Hiroshima Section Student Symposium (HISS2020), 2020.
  46. 岩本晃司郎,舩曵信生,石原信也, 栗林稔, “Javaプログラミング学習支援システムのサーバポータブル化のためのデータベースレス実装,” 第71回電気・情報関連学会中国支部連合大会, 2020.
  47. S.S. Wint, N. Funabiki, M. Kuribayashi, Y. W. Syaifudin, “An Implementation of Improved Recommendation Function for Element Fill-in-Blank Problem at Offline Answering Function in Java Programming Learning Assistant System,” Technical Report of IEICE, KBSE Sept., 2020.
  48. H. H. S. Kyaw, N. Funabiki, M. Kuribayashi, “A Study of Element Fill-in-blank Problem with Blank Element Selection Algorithm for C Programming Learning Assistant System,” Technical Report of IEICE, ET Sept., 2020.
  49. S. T. Aung, N. Funabiki, Y. W. Syaifudin, M. Kuribayashi, “A Study of Grammar-Concept Understanding Problem for Java Programming Learning Assistant System,” Technical Report of IEICE, ET Sept., 2020.
  50. 田中拓朗, 栗林稔, 舩曵信生, “DM-QIMによるDNNモデルの全結合層に対する電子透かし法,” 信学技報, EMM 9月, 2020. 2020年 EMM研究会 学生研究賞受賞
  51. I. M. Kwenga, N. Funabiki, H. Briantoro, M. M. Rahman, M. Kuribayashi, “An Extension of Throughput Estimation Model for Three-Link Concurrent Communications under Partially Overlapping Channels without Channel Bonding in IEEE 802.11n WLAN”, Technical Report of IEICE, NS June, 2020.
  52. S. Huda, N. Funabiki, M. Kuribayashi, R. W. Sudibyo, N. Ishihara, “An Improvement of Air-Conditioning Guidance System with Outdoor Discomfort Index for Avoiding False Messages,” Technical Report of IEICE, NS June, 2020.
  53. H. Htet, N. Funabiki, A. Kamoyedji, M. Kuribayashi, “Design and Implementation of Improved User-PC Computing System,” Technical Report of IEICE, NS June, 2020.
  54. H. Briantoro, N. Funabiki, K. I. Munene, R. W. Sudibyo, M. M. Rahman, M. Kuribayashi, “An Extension of Transmission Power Optimization Method for Two Concurrently Communicating Access-Points Associated with Multiple Hosts in Wireless Local-Area Network,” Technical Report of IEICE, NS June, 2020.
  55. P. Puspitaningayu, N. Funabiki, R. W. Sudibyo, M. Kuribayashi, “An Investigation of Fingerprint-based Room Detection Method Using IEEE 802.15.4 Wireless Network,” Technical Report of IEICE, NS June, 2020.
  56. S. S. Wint, N. Funabiki, M. Kuribayashi, “An Extension of Recommendation Function in Topic Coverage for Element Fill- in-Blank Problems in Java Programming Learning Assistant System,” Technical Report of IEICE, ET March, 2020.
  57. 李玥昊, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “Word文書ファイルの個別入力データ抽出法の提案,” 信学技報, ET 3月, 2020.
  58. 田中拓朗, 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, “DM‐QIMによるディープニューラルネットワークの重みに対する電子透かし法,” 信学技報, EMM 3月, 2020.
  59. 小浦啓太郎, 栗林稔, 舩曵信生, “DCT係数のヒストグラムを利用したJPEG画像のCNNに基づく編集履歴解析,” 信学技報, EMM 3月, 2020.
  60. 鎌苅康大, 河田健斗, 栗林稔, 舩曵信生, “ビデオカメラを用いたディスプレイ再撮により作成された違法動画の検出法,” 信学技報, EMM 3月, 2020.
  61. 東亮憲, 栗林稔, 舩曵信生, Huy Hong Nguyen, 越前功, “非可逆圧縮の圧縮率の変化に伴う挙動解析に基づく敵対的事例の検知法,” 信学技報, EMM 3月, 2020.
  62. 須磨尚大, 栗林稔, 舩曵信生, “Cyclically Permutable CodeとLDPC符号における同期回復と誤り訂正能力の比較,” 第42回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2019), 2019.
  63. 小浦啓太郎, 栗林稔, 舩曵信生, “DCT係数のヒストグラムの偏りを利用したJPEG画像の編集履歴解析,” コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS2019), 2019.
  64. 東亮憲, 栗林稔, 舩曵信生, Nguyen Huy H., 越前功 “JPEG圧縮による画像分類器の識別結果の変動解析に基づく敵対的事例の検知法,” コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS2019), 2019. PWS2019学生論文賞受賞
  65. 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, “電子指紋符号の結託攻撃パラメータ推定のための特徴ベクトル導出及びその次元削減,” コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS2019), 2019.
  66. W. S. Yan, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “An Implementation and Evaluation of Basic Activity Topic for Interactive Application Stage in Android Programming Learning Assistance System,” Forum of Information Technology (FIT2019), 2019.
  67. H. H. S. Kyaw, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “An Implementation of Hint Function for Code Completion Problem in Java Programming Learning Assistant System,” Forum of Information Technology (FIT2019), 2019.
  68. E. E. Mon, W. S. Sandy, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “Extension of Student Answer Analyzing Function to Five Problem Types in Desktop-version Java Programming Learning Assistant System,” Forum of Information Technology (FIT2019), 2019.
  69. S. S. Wint, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “Investigations of Difficulty Level Update in Recommendation Function for Element Fill-in-Blank Problem in Java Programming Learning Assistant System,” Forum of Information Technology (FIT2019), 2019.
  70. H. Samsul, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “An Implementation of Letter Portion Practice Function in Calligraphy Learning Assistant System Using Projection Mapping,” Forum of Information Technology (FIT2019), 2019.
  71. M. Kuribayashi and KokSheik Wong, “Improved DM-QIM watermarking for PDF document,” Technical Report of IEICE, EMM May, 2019.
  72. 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, “雑音環境における電子指紋符号に対する結託攻撃の攻撃戦略推定,” 信学技報, EMM 3月, 2019. 2018年度 第6回EMM研究会 優秀ポスター賞受賞
  73. 河田健斗, 栗林稔, 舩曵信生, “CNNを用いたCGと写真を識別するためのパッチサイズの考察,” 信学技報, EMM 3月, 2019.
  74. M. Kuribayashi and N. Funabiki, “Delegated tracing protocol for asymmetric fingerprinting,” The 2019 Symp. on Cryptography and Information Security (SCIS2019), 2019.
  75. M. Kuribayashi and N. Funabiki, “Optimal error correcting decoder with self-synchronization capability,” Technical Report of IEICE, EMM, Jan., 2019.
  76. M. M. Islam, N. Funabiki, M. Kuribayashi, and W.-C. Kao, “A proposal of transmission power minimization extension in active access-point configuration algorithm for elastic wireless local-area network system,” Technical Report of IEICE, NS, Dec., 2018.
  77. K. I. Munene, N. Funabiki, R. W. Sudibyo, M. M. Islam, M. Kuribayashi, and W.-C. Kao, “An extension of throughput drop estimation model for three-link concurrent communications under partially overlapping channels and channel bonding in IEEE 802.11n WLAN,” Technical Report of IEICE, NS, Dec., 2018.
  78. R. W. Sudibyo, N. Funabiki, M. Kuribayashi, K. I. Munene, M. M. Islam, and W.-C. Kao, “A TCP fairness control method for concurrent communications in elastic WLAN system using Raspberry Pi access-point”,” Technical Report of IEICE, NS, Dec., 2018.
  79. M. Saha, N. Funabiki, R. W. Sudibyo, M. Kuribayashi, and W.-C. Kao, “A proposal of network configuration optimization algorithm for wireless local-area network with three Raspberry Pi access-points under concurrent communications,” Technical Report of IEICE, NS, Dec., 2018.
  80. 福島拓哉, 栗林稔, 舩曵信生, “PDF文書に対する電子指紋システムへの適用を考慮した行セグメント分割埋め込み法,” 信学技報, EMM 11月, 2018.
  81. 上田貴大, 栗林稔, 舩曵信生, “組織内の情報漏洩を抑止するための電子指紋システムの実装評価,” 信学技報, EMM 11月, 2018.
  82. H. Briantoro, N. Funabiki, M. M. Islam, R. W. Sudibyo, K. I. Munene, and M. Kuribayashi, “An exploration of transmission power optimization method for concurrently communicating two access-points in wireless local-area network,” 2019 IEEE Hiroshima Section Student Symposium (HISS2019), 2019.
  83. 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, “電子指紋符号における不正者検出のための動的戦略推定,” 信学技報, EMM 9月, 2018.
  84. S. Huda, L. Xiqin, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “A proposal of calligraphy learning assistant system using projection mapping,” Technical Report of IEICE, MVE Sept., 2018.
  85. M. Saha, R. W. Sudibyo, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “Modifications of throughput estimation model for concurrent communications of multiple Raspberry Pi access-points in wireless local-area network,” Technical Report of IEICE, SRW Augt., 2018.
  86. R. W. Sudibyo, K. S. Lwin, N. Funabiki, M. Saha, and M. Kuribayashi, “A study of channel bonding configuration and performance for Raspberry Pi access-point in wireless local-area network,” Technical Report of IEICE, SRW Augt., 2018.
  87. K. I. Munene, K. S. Lwin, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “A throughput estimation model for two concurrently communicating links under partially overlapping channels and channel bonding in IEEE 802.11n WLAN,” Technical Report of IEICE, SRW Augt., 2018.
  88. M. M. Islam, N. Funabiki, M. Kuribayashi, R. W. Sudibyo, and K. I. Munene, “Implementations of automatic system software update and user authentication functions in elastic wireless local-area network system,” Technical Report of IEICE, SRW Augt., 2018.
  89. T. V. Bui, M. Kuribayashi, T. Kojima, and I. Echizen, “Efficient schemes for encoding and decoding of non-adaptive group testing,” Technical Report of IEICE, EMM May, 2018.
  90. 須磨尚大, 栗林稔, 舩曵信生, “Cyclically Permutable Codeの同期回復と誤り訂正に関する考察,” 信学技報, EMM 5月, 2018.
  91. 栗林稔, 村上元貴, 舩曵信生, “画像の局所的な特徴を考慮したデザインQRコードに関する考察,” 信学技報, EMM 5月, 2018.
  92. 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, “電子指紋符号における結託攻撃の戦略推定,” 信学技報, EMM 3月, 2018. 2017年度 第6回EMM研究会 優秀ポスター賞受賞
  93. 小浦啓太郎, 栗林稔, 舩曵信生, “量子化テーブルの特徴を考慮したJPEG圧縮履歴の解析,” 信学技報, EMM 3月, 2018.
  94. 栗林稔, “データハイディング技術における攻撃耐性 ～ ロバスト性と安全性 ～” 信学技報, EMM 3月, 2018.
  95. H. H. S. Kyaw, N. Funabiki, M. Kuribayashi, and K. K. Zaw, “Three improvements for code completion problem in Java programming learning assistant system,” 情報処理学会研究報告 プログラミング研究会, 2018
  96. 何賽, 舩曵信生, 栗林稔 “Javaプログラミング学習支援システムのコード修正問題の３つの改良,” 情報処理学会研究報告 プログラミング研究会, 2018.
  97. 松本慎平, 舩曵信生, 栗林稔 “Javaプログラミング学習支援システムの解答状況可視化および問題推薦機能の実装,” 情報処理学会研究報告 プログラミング研究会, 2018.
  98. M. Kuribayashi and N. Funabiki, “A study of tracing algorithm for fingerprinting code considering erasure symbols,” Technical Report of IEICE, EMM Jan., 2018.
  99. 日下涼太, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “テストログを用いたテストコード生成支援ツールの戻り値のあるJavaメソッドへの拡張,” 信学技報, SS 1月, 2018.
  100. 何賽, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “Javaプログラミング学習支援システムのテストコード学習のためのコード修正問題の提案,” 信学技報, SS 1月, 2018.
  101. 松本慎平, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “Javaプログラミング学習支援システムJPLASへのソースコード管理システムの導入,” 信学技報, SS 1月, 2018.
  102. M. Kuribayashi, Vaibhav B. Joshi, and Mehul S. Raval, “Compression-friendly reversible data hiding for privacy protection,” Technical Report of IEICE, EMM Nov., 2017.
  103. 重本章吾, 栗林稔, 舩曵信生, “誤り訂正符号を用いたDCT-OFDM型電子透かし方式の耐性向上に関する考察,” 信学技報, EMM 11月, 2017.
  104. 山下晃一郎, 栗林稔, 舩曵信生, “電子透かし方式の安全性を高めるための難読化処理に関する考察,” 信学技報, EMM 11月, 2017.
  105. 石原信也, 舩曵信生, 栗林稔 “Javaプログラミング学習支援システムのコードクローン除去問題におけるメソッド生成課題の改善,” 信学技報, SS10月, 2017.
  106. 福島拓哉, 栗林稔, 舩曵信生, “PDFファイルの内部構造を考慮した大容量電子透かし法,” 信学技報, EMM 5月, 2017. 2017年度 EMM研究会 学生研究賞受賞
  107. 上田貴大, 栗林稔, 舩曵信生, “組織内からの情報漏洩対策のための電子指紋システムの提案,” 信学技報, EMM 5月, 2017.
  108. K. K. Zaw, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “Element fill-in-blank problems in Java programming learning assistant system,” IEICE General Conference 2017, 2017.
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  111. 石原信也, 舩曵信生, 栗林稔, “Javaプログラミング学習支援システムにおけるコードクローン除去問題の提案,” 信学技報, SS 1月, 2017.
  112. 谷口知弘, 舩曵信生, 栗林稔, Kyaw Soe Lwin, Debnath Sumon Kumar, Khin Khin Zaw, “パラメータ最適化ツールの開発と無線LANのスループット推定モデルへの適用,” 信学技報, RCS 12月, 2016.
  113. 佐々木伸, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “Javaプログラミング学習支援システムの課題提示およびエレメント補充問題オフライン学習機能の実装,” 信学技報, ET 12月, 2016.
  114. 王穎キン, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “Javaプログラミング学習支援システムJPLASのコード作成問題のオフライン解答機能,” 信学技報, ET 12月, 2016.
  115. 行地将智, 栗林稔, Ee-Chien Chang, 舩曵信生, 石原信也, “任意の画像のQRコード化とそのアプリ開発,” 信学技報, EMM 11月, 2016.
  116. 唐楽薇,舩曵信生, 石原信也, 栗林稔, “Javaプログラミング学習支援システムJPLASの空欄補充問題のキャラクタ付き解答インターフェースの提案,” 2016 IEEE Hiroshima Section Student Symposium (HISS2016) 2016.
  117. 重本章吾, 栗林稔, 舩曵信生, “雑音特性を考慮した電子透かし方式への誤り訂正符号の適用と考察,” 信学技報, EMM 7月, 2016.
  118. 山下晃一郎, 栗林稔, 舩曵信生, “ケルクホフスの原理に基づく電子透かし方式の安全性において特徴選出および信号処理の重要性,” 信学技報, EMM 7月, 2016.
  119. 日下涼太, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, “Javaプログラミング学習支援システムJPLASのテストコード自動生成ツールの提案,” 信学技報, ET 6月, 2016.
  120. 石原信也, 舩曵信生, 栗林稔, “Javaプログラミング学習支援システムJPLASのMVCモデルに沿ったコード記述ルールの提案とその再構築,” 信学技報, ET 6月, 2016.
  121. K. K. Zaw, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “Extensions of blank element selection algorithm for Java programming learning assistant system,” Technical Report of IEICE, ET June, 2016.
  122. M. E. Islam, N. Funabiki, K. S. Lwin, M. S. A. Mamun, S. K. Debnath, and M. Kuribayashi “Performance evaluations of elastic WLAN testbed,” IEICE General Conference 2016.
  123. 小川卓也, 舩曵信生, 栗林稔, 石原信也, 天野憲樹, “Javaプログラミングにおけるリーダブルコード学習ツールの提案,” 信学技報, SS 1月, 2016.
  124. 青柳有輝, 舩曵信生, 栗林稔, “UPCシステムにおけるベンチマーク測定結果を用いたジョブスケジューリングの提案,” 信学技報, MSS 1月, 2016.
  125. K. K. Zaw, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “A study of value trace problems for graph theory algorithms in Java programming learning assistant system,” Technical Report of IEICE, SS Jan., 2016.
  126. M. Ezharul Islam, N. Funabiki, and M. Kuribayashi, “Elastic WLAN system model and its implementation on Linux-PC,” Technical Report of IEICE, MSS Jan., 2016.
  127. M. Kuribayashi and N. Funabiki, “Fingerprinting technique for internal criminal,” The 2016 Symp. on Cryptography and Information Security (SCIS2016), 2016.
  128. M. Kuribayashi, “Experimental assessment of traceability of scoring functions for binary fingerprinting code,” The 38th Symp. on Information Theory and its Applications (SITA2015), 2015.
  129. M. Kuribayashi, “Study on collaboration of collusion secure code and watermarking technique,” Technical Report of IEICE, EMM Jan., 2015.
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  131. M. Kuribayashi, “Watermarking security based on Kerchhoffs’ principle,” Technical Report of IEICE, EMM Nov., 2014.
  132. M. Kuribayashi, “Simplified tracing algorithm of fingerprinting code against averaging attack,” Technical Report of IEICE, EMM Mar., 2014.
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  136. M. Kuribayashi, “Optimal tracing algorithm for fingerprinting code under averaging attack,” Technical Report of IEICE, EMM, May 2013. 優秀ポスター賞受賞
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  140. 合志清一, 栗林稔, 越前功, 岩田基, 川村正樹, 岩村惠市, “画像・映像信号用電子透かし評価基準2013の提案,” 2013年暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2013), 2013.
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